Score GEO Detekia : les 6 critères qui comptent pour être cité par une IA

Méthodologie du score GEO Detekia : 6 critères, un prérequis de lisibilité, leurs barèmes et l'étude du 30/09/2026 sur 317 pages qui les a calibrés.

Mis à jour le 12 min de lecture

Sommaire
  1. Vue d'ensemble : 6 critères et un prérequis
  2. Le prérequis : lisible par les IA
  3. Les 6 critères en détail
  4. Comment les critères s'additionnent
  5. Pourquoi le barème a changé le 30 septembre 2026
  6. Ce que le score ne mesure pas
  7. Questions fréquentes sur la méthodologie

Le score GEO Detekia n'est pas une boîte noire. Derrière chaque note de 0 à 100 se cachent 6 critères précis et un prérequis, mesurés automatiquement sur la page analysée. Cet article explique comment chaque critère est évalué, pourquoi il compte et comment l'améliorer.

Depuis le 30 septembre 2026, le barème s'appuie sur notre étude de calibrage du 30/09/2026 : 317 pages de 40 sites très cités dans les audits de visibilité IA réalisés par Beeleven, où des pages réellement citées par Perplexity, ChatGPT ou Claude ont été comparées à des pages non citées du même site, sur les mêmes sujets. Il reprend aussi les travaux académiques en GEO, notamment Aggarwal et al., « GEO: Generative Engine Optimization » (Princeton, présenté à KDD 2024).

Comment interpréter votre score GEO global

La méthodologie officielle du score Detekia, tenue à jour

Vue d'ensemble : 6 critères et un prérequis

Le score commence par un prérequis, puis additionne 6 critères regroupés en trois familles :

  • Prérequis « Lisible par les IA » (aucun point) : robots de recherche des IA autorisés, pas de noindex, contenu présent sans JavaScript. S'il manque, le score est plafonné à 40.
  • Le contenu : Structure de réponse (40 pts), Profondeur du contenu (15 pts), Preuves & données (15 pts)
  • Fraîcheur : Fraîcheur (15 pts)
  • Identité et réputation : Clarté de l'entité (5 pts), Signaux externes (10 pts)

Chaque critère est noté en points, jusqu'à son maximum. Le score global est la somme des 6 critères, sur 100, sans normalisation. Les poids viennent de notre étude de calibrage : la structure des réponses pèse le plus, car c'est ce qui distinguait le mieux les pages citées des pages non citées. Le calcul est déterministe : aucune IA n'intervient, et le seul appel extérieur est l'API publique Wikidata.

Le prérequis : lisible par les IA

Avant tout calcul, Detekia vérifie trois conditions :

  • les robots de recherche des IA sont autorisés dans le robots.txt : OAI-SearchBot et ChatGPT-User pour ChatGPT, PerplexityBot et Perplexity-User, Claude-SearchBot et Claude-User, Googlebot, Bingbot. Les robots d'entraînement (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended) ne comptent pas, car ils ne servent pas à citer vos pages en temps réel (documentation OpenAI) ;
  • la page n'est pas en noindex ;
  • son contenu est présent dans le HTML, sans exécuter de JavaScript.

Ce prérequis ne rapporte aucun point. S'il en manque un, le score total est plafonné à 40, quelle que soit la qualité du contenu : une page que les robots des IA ne peuvent pas lire ne peut pas être citée. Dans notre étude, l'accessibilité était au maximum sur presque toutes les pages : elle ne départageait rien, d'où ce rôle de verrou plutôt que de critère à points.

Les 6 critères en détail

#1Structure de réponse40 points

Ce que c'est : La façon dont la page se lit comme une suite de réponses que les IA peuvent reprendre telles quelles.

Comment c'est mesuré :

  • réponse courte (15 à 70 mots) juste après les titres H2 et H3, en proportion des titres : 60 % des titres ou plus → 14 points, 40 % → 10, 20 % → 6, au moins une → 3 ;
  • titres formulés en question : 3 ou plus → 9 points, un seul → 4 ;
  • tableau de données → 8 points (à défaut, au moins deux listes → 3) ;
  • paragraphes de 20 à 80 mots : 5 ou plus → 4 points, 2 ou plus → 2 ;
  • hiérarchie : un H1 et au moins deux H2 → 5 points.

Pourquoi ça compte : C'est ce qui distinguait le plus nettement les pages citées dans notre étude : réponses courtes sous les titres, titres en question, tableaux. Les réponses courtes placées sous un titre figurent aussi parmi les traits les plus repris par ChatGPT (Search Engine Land).

Comment améliorer :

  • Placer sous chaque H2 une réponse de deux ou trois phrases, avant le développement
  • Reformuler au moins trois titres en questions que vos clients se posent
  • Présenter les comparaisons et les données dans un vrai tableau HTML
  • Découper les longs blocs de texte en paragraphes courts, avec un seul H1
#2Profondeur du contenu15 points

Ce que c'est : La quantité de contenu utile que la page offre sur son sujet.

Comment c'est mesuré : Nombre de mots du contenu principal (balise main ou article, sinon la page entière). Les seuils dépendent du type de page. Page d'accueil : 1 500 mots → 15 points, 800 → 10, 400 → 5, 150 → 2. Autres pages : 3 000 mots → 15, 2 000 → 12, 1 200 → 9, 600 → 5, 300 → 2.

Pourquoi ça compte : Dans notre étude, les pages citées étaient en moyenne plus complètes que les pages non citées du même site. Une page qui traite son sujet en entier offre davantage de passages à reprendre.

Comment améliorer :

  • Couvrir les questions connexes au sujet principal (définitions, étapes, exemples, cas particuliers)
  • Ajouter une section de questions fréquentes
  • Placer le contenu dans une balise main ou article pour qu'il soit distingué des menus et du pied de page
#3Preuves & données15 points

Ce que c'est : La présence de faits chiffrés et de sources qui permettent de vérifier vos affirmations.

Comment c'est mesuré :

  • données chiffrées : 10 ou plus → 6 points, 5 → 4, 2 → 2 ;
  • sources externes liées dans le contenu (hors réseaux sociaux) : 3 ou plus → 5 points, au moins une → 3 ;
  • attributions (« selon », « d'après », « une étude », « source : ») : 2 ou plus → 4 points, une → 2.

Pourquoi ça compte : Ajouter des statistiques et citer ses sources figurent parmi les méthodes qui augmentent le plus la visibilité dans les réponses génératives (Aggarwal et al., KDD 2024).

Comment améliorer :

  • Remplacer les formulations vagues par des chiffres précis
  • Lier chaque statistique à sa source primaire, dans le texte
  • Attribuer explicitement les données (« selon l'Insee… », « d'après une étude de… »)

Guide technique complet : robots.txt et llms.txt pour les bots IA

Schema.org et IA : les 5 schémas prioritaires pour le GEO

#4Fraîcheur15 points

Ce que c'est : La récence du contenu, et le fait que cette récence soit visible.

Comment c'est mesuré : Âge de la date la plus récente de la page (données structurées ou texte visible) : 90 jours ou moins → 9 points, un an → 6, deux ans → 2. S'y ajoutent 3 points si une date est visible par le lecteur et 3 points si l'année en cours ou la précédente apparaît dans le contenu.

Pourquoi ça compte : Une date de mise à jour récente faisait partie des signaux qui distinguaient les pages citées dans notre étude. Les pages sans mise à jour depuis plus de trois mois sont plus de 3 fois plus susceptibles de perdre leur visibilité dans les IA (AirOps, 2026).

Comment améliorer :

  • Revoir les pages importantes au moins une fois par trimestre, et l'indiquer par une mention « Mis à jour le »
  • Renseigner datePublished et dateModified dans le schéma Article
  • Citer l'année en cours quand le sujet s'y prête (chiffres, réglementation, tendances)
#5Clarté de l'entité5 points

Ce que c'est : La facilité avec laquelle une IA identifie qui parle sur la page.

Comment c'est mesuré : Nom de la marque dans la balise title → 1 point, dans le H1 ou les 120 premiers mots → 2 points ; meta description de 70 à 320 caractères → 1 point ; organisation nommée dans les données structurées → 1 point.

Pourquoi ça compte : C'est une hypothèse que notre étude n'a pas confirmée : ces signaux ne distinguaient pas les pages citées. Le critère reste, avec un poids faible, parce qu'il ne coûte presque rien à corriger.

Comment améliorer :

  • Faire figurer le nom de la marque dans le titre de la page et dans la première phrase
  • Écrire une meta description qui dit ce que fait l'entreprise
  • Déclarer l'organisation dans les données structurées (schéma Organization)
#6Signaux externes10 points

Ce que c'est : Ce qui existe sur votre marque en dehors de votre site, vérifié à la source.

Comment c'est mesuré : Entité Wikidata dont le site officiel (propriété P856) est votre domaine → 5 points ; article Wikipédia en français ou en anglais → 2 points ; avis ou témoignages clients sur la page → 3 points. La recherche Wikidata passe par son API publique, et son résultat est conservé 30 jours par domaine.

Pourquoi ça compte : Les IA s'appuient sur des sources tierces pour identifier une marque et juger sa réputation. Environ 85 % des mentions de marques dans les réponses des IA proviennent de pages tierces (AirOps, 2026).

Comment améliorer :

  • Créer ou compléter la fiche Wikidata de l'entreprise, avec votre domaine comme site officiel
  • Afficher des avis ou témoignages clients sur les pages clés
  • Obtenir des mentions sur des sites tiers (médias, comparateurs, annuaires sectoriels)

Comment les critères s'additionnent

Le score global est la somme des points des 6 critères, sur 100. Le prérequis agit comme un verrou : si la page n'est pas lisible par les IA, le score est plafonné à 40, même si le contenu en mérite davantage.

Detekia reconnaît quatre types de page : la page d'accueil (racine du site), l'article (données structurées Article, BlogPosting, FAQPage… ou adresse en /blog, /guide…), la page produit ou service (données structurées Product, Offer ou Service) et les autres pages. Seuls les seuils de profondeur changent selon le type : une page d'accueil n'a pas besoin d'autant de mots qu'un article.

L'ordre d'optimisation recommandé :

  1. Lever le plafond (prérequis) : robots des IA autorisés, pas de noindex, contenu sans JavaScript
  2. Structurer les réponses (Structure de réponse) : le plus gros gisement de points
  3. Dater et mettre à jour (Fraîcheur) : des points rapides à gagner
  4. Chiffrer et sourcer (Preuves & données) : amélioration continue
  5. Compléter le contenu (Profondeur du contenu) : travail éditorial
  6. Travailler l'identité et la réputation (Clarté de l'entité, Signaux externes) : travail de fond

Pourquoi le barème a changé le 30 septembre 2026

L'ancien score comptait 7 critères. Notre étude du 30/09/2026 sur 317 pages l'a mis à l'épreuve : la page citée avait le meilleur score dans 72 % des comparaisons au sein d'un même site, avec un écart moyen de 5,5 points, dont la moitié s'expliquait par la longueur de la page. Avec le barème actuel, appliqué aux mêmes pages, c'est le cas dans 80 % des comparaisons, pour un écart moyen de 12,6 points.

Ce qui a été retiré, et pourquoi :

  • Autorité & E-E-A-T : auteur identifié, pages Contact et À propos et schéma Organization ne distinguaient pas les pages citées. Le nom de la marque reste mesuré, avec un poids faible, dans Clarté de l'entité.
  • Neutralité éditoriale : elle jouait à l'envers. Les comparatifs du type « le meilleur… » sont très cités, et l'ancien score les pénalisait.
  • Accessibilité IA : presque toutes les pages obtenaient le maximum. Elle devient le prérequis qui plafonne le score.
  • Présence externe : réseaux sociaux et liens sameAs ne distinguaient rien. Elle est remplacée par Signaux externes, vérifiés sur Wikidata, Wikipédia et les avis clients.
  • Citabilité, Vérifiabilité, Fraîcheur : leurs signaux utiles sont repris et repondérés dans Structure de réponse, Profondeur du contenu, Preuves & données et Fraîcheur. Citations d'experts et copyright à jour, sans effet mesuré, ne comptent plus.

Cette étude a ses limites : elle porte sur de grands sites français de quelques secteurs, elle mesure une corrélation et non une causalité, et les pages protégées contre les robots n'ont pas pu être lues. Le barème actuel a été évalué sur les pages qui ont servi à le construire : il sera revalidé sur les prochaines mesures de visibilité IA. Autre enseignement de l'étude : sur ces sujets, 79 à 89 % des citations allaient à des sites tiers (comparateurs, médias, sites publics) plutôt qu'aux sites des marques.

Ce que le score ne mesure pas

Le score GEO Detekia mesure la citabilité potentielle. Il ne mesure pas :

  • Si vous êtes déjà cité : le test de citation inclus dans le score Detekia donne un premier aperçu (5 requêtes sur un modèle OpenAI) ; pour savoir ce que ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity répondent réellement sur votre marché, c'est l'objet de l'audit mené par Beeleven, l'agence qui a conçu Detekia
  • La qualité du fond : un article factuellement faux mais bien structuré peut avoir un bon score technique
  • Le volume des sujets couverts : un site avec un seul article excellent face à un site avec 50 articles moyens
  • La popularité de la requête : être citable sur un sujet que personne ne recherche n'apporte pas de trafic

C'est pourquoi le score GEO s'interprète comme un potentiel de citabilité, pas comme une garantie. La stratégie complète combine l'optimisation technique (score GEO) avec la stratégie éditoriale (sujets à couvrir) et la présence sur les sites tiers, qui reçoivent l'essentiel des citations.

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Questions fréquentes sur la méthodologie

Le score GEO est-il valable pour tous les types de sites ?

La méthodologie a été conçue pour les sites B2B et B2C avec du contenu éditorial (blogs, guides, fiches produits). Elle est moins pertinente pour les applications web pures (SaaS sans contenu public) ou les sites très techniques sans audience grand public.

À quelle fréquence faut-il réévaluer son score ?

Après chaque optimisation significative (refonte technique, nouveaux articles, mise à jour des schémas), et au minimum une fois par trimestre. Les algorithmes des LLM évoluent, et ce qui est optimal aujourd'hui peut changer.

Le score GEO remplace-t-il le score SEO ?

Non, les deux scores mesurent des choses complémentaires. Un bon référencement (autorité de domaine, backlinks, positions sur Google) ne compte pas directement dans le score GEO, même si une marque connue a plus de chances d'avoir une fiche Wikidata (critère Signaux externes). Et des pages très bien positionnées sur Google peuvent avoir un mauvais score GEO si le contenu n'est pas extractible par les IA.

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