Le glossaire GEO
Les termes du référencement dans les IA, chacun défini en quelques lignes. Les dates et les chiffres renvoient à leur source primaire.
- GEO (Generative Engine Optimization)
Le GEO regroupe les techniques qui permettent à un site d'être cité dans les réponses des IA génératives (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, AI Overviews). Le terme a été formalisé par des chercheurs de Princeton et de Georgia Tech dans un article présenté à KDD 2024. Le SEO vise un lien bien classé ; le GEO, une citation dans la réponse.
- AEO (Answer Engine Optimization)
L'AEO désigne l'optimisation d'un contenu pour les moteurs de réponse, c'est-à-dire les outils qui répondent directement à une question au lieu d'afficher une liste de liens : extraits optimisés de Google, assistants vocaux, puis IA conversationnelles. Le terme est antérieur au GEO et les deux se recoupent largement : réponses courtes, structurées et vérifiables.
- LLMO (Large Language Model Optimization)
Le LLMO est un autre nom donné à l'optimisation pour les grands modèles de langage. Il recouvre les mêmes pratiques que le GEO : rendre un contenu accessible aux robots des IA, facile à extraire et appuyé sur des sources. Certains l'emploient aussi pour parler de la présence d'une marque dans les données d'entraînement des modèles.
- LLM (grand modèle de langage)
Un LLM est un modèle d'intelligence artificielle entraîné sur de très grands volumes de texte pour comprendre et générer du langage. GPT (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic) ou Llama (Meta) sont des LLM. Seul, un LLM répond à partir de ce qu'il a appris ; relié à un moteur de recherche, il peut lire et citer des pages récentes.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Le RAG, ou génération augmentée par la recherche, est la méthode par laquelle une IA récupère des documents, les place dans son contexte, puis rédige sa réponse à partir d'eux. Décrite par Lewis et al. (Facebook AI Research, NeurIPS 2020), elle explique pourquoi un passage clair, autonome et sourcé a plus de chances d'être repris et cité.
Source : Lewis et al., NeurIPS 2020Comment ChatGPT choisit ses sources
- AI Overviews
Les AI Overviews sont les résumés rédigés par l'IA de Google qui s'affichent en haut de certaines pages de résultats, avec des liens vers les pages utilisées comme sources. Ils sont déployés en France depuis le 22 juillet 2026, en même temps que le Mode IA. Être cité comme source d'un AI Overview devient un objectif du référencement.
Source : Abondance, 22 juillet 2026Apparaître dans les AI Overviews
- Mode IA de Google (AI Mode)
Le Mode IA est l'interface conversationnelle de la recherche Google : l'utilisateur pose une question, Google répond par un texte rédigé par son IA, avec des liens vers ses sources. Contrairement aux AI Overviews, qui s'ajoutent à la page de résultats, le Mode IA la remplace par une conversation. Il est disponible en France depuis juillet 2026.
Source : Abondance, 22 juillet 2026
- Part de voix IA
La part de voix IA mesure la place d'une marque dans les réponses des IA par rapport à ses concurrents : sur un ensemble de questions de son secteur, la part des mentions qui lui reviennent, rapportée au total des mentions de toutes les marques citées. C'est l'équivalent, pour les IA, de la part de voix publicitaire.
- Taux de mention
Le taux de mention est la part des réponses d'une IA dans lesquelles une marque est citée, sur un ensemble de requêtes : une marque citée dans 30 réponses sur 100 a un taux de mention de 30 %. C'est l'indicateur de base d'un audit de visibilité IA, à lire avec la position de la mention, sa tonalité et les concurrents cités.
- Citabilité
La citabilité est la capacité d'un contenu à être repris tel quel par une IA. Un passage citable répond à une question précise, se comprend sans le reste de la page, contient des faits vérifiables et indique ses sources. C'est le premier critère du score Detekia, qui vérifie notamment la présence de réponses directes placées sous les titres.
- Capsule de réponse (answer capsule)
Une capsule de réponse est un court paragraphe placé juste sous un titre, qui répond directement à la question posée par ce titre en quelques phrases. Ce format facilite l'extraction du passage par une IA, qui peut le reprendre sans avoir à reformuler. Le score Detekia repère les capsules de 20 à 50 mots dans son critère de citabilité.
Source : Search Engine Land
- llms.txt
Le fichier llms.txt, placé à la racine d'un site, résume en Markdown les pages les plus utiles pour les modèles de langage. Proposé en septembre 2024 par Jeremy Howard, il n'est pas un standard adopté par les grands moteurs, et une étude de SE Ranking (2025) ne lui trouve pas d'effet mesurable sur les citations de ChatGPT.
Source : llmstxt.org (Jeremy Howard, 2024) · SE Ranking, 2025llms.txt, robots.txt et accès des IA
- Robots d'IA (GPTBot, OAI-SearchBot…)
Les robots d'IA parcourent le web pour le compte des éditeurs d'IA. Chez OpenAI, GPTBot collecte des données d'entraînement, OAI-SearchBot indexe les pages pour la recherche de ChatGPT et ChatGPT-User lit une page à la demande d'un utilisateur. Bloquer OAI-SearchBot dans robots.txt empêche d'apparaître dans les réponses sourcées de ChatGPT.
Source : OpenAI, Overview of OpenAI CrawlersSitemap, robots.txt et robots d'IA
- E-E-A-T
E-E-A-T signifie Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness : expérience, expertise, autorité et fiabilité. Ce cadre, issu des consignes de Google pour évaluer la qualité des pages, sert aussi de repère pour les IA : un auteur identifié, des sources citées, des pages de confiance et une réputation externe rendent un contenu plus facile à recommander.
Source : Google Search CentralE-E-A-T et IA
- Données structurées (Schema.org)
Les données structurées décrivent le contenu d'une page dans un vocabulaire standard, Schema.org, le plus souvent au format JSON-LD : organisation, article, auteur, produit, questions fréquentes. Elles aident les moteurs à identifier sans ambiguïté qui parle, de quoi et depuis quand. Elles ne garantissent pas une citation, mais lèvent les doutes sur l'identité et la fraîcheur.
Source : Schema.orgSchema.org pour les IA
- Recherche zéro clic
Une recherche zéro clic se termine sans visite d'un site : la réponse s'affiche directement dans la page de résultats ou dans la conversation avec l'IA. Avec les AI Overviews et les assistants conversationnels, ce comportement s'étend à des questions de plus en plus complexes. D'où l'intérêt d'être cité dans la réponse elle-même, pas seulement classé dans les liens.
- Hallucination
Une hallucination est une affirmation fausse qu'une IA produit avec assurance : un prix inventé, un service qui n'existe pas, une citation mal attribuée, une date erronée. Pour une marque, c'est un risque de réputation difficile à repérer sans mesure. Des informations claires, cohérentes d'une page à l'autre et reprises par des sources tierces laissent moins de place à l'invention.
- Score GEO
Le score GEO de Detekia est une note sur 100 qui évalue si une page est prête à être citée par les IA. Il additionne 7 critères mesurés de façon déterministe : citabilité, vérifiabilité, autorité, accessibilité aux robots d'IA, neutralité, présence externe et fraîcheur. En dessous de 40, il est faible ; de 40 à 69, moyen ; à partir de 70, bon.
- Test de citation
Un test de citation pose à une IA des questions que vos clients pourraient poser et vérifie si votre site figure dans les réponses. Celui de Detekia pose 5 questions sur le sujet de votre page à un modèle d'OpenAI, sans recherche web : il donne une indication rapide, pas une mesure de votre visibilité sur l'ensemble de votre marché.
- Audit de visibilité IA
Un audit de visibilité IA mesure ce que ChatGPT, Gemini, Perplexity et Claude répondent sur les requêtes d'un secteur : taux de mention d'une marque, position, tonalité, concurrents et sources citées. Il porte sur un grand nombre de questions posées à plusieurs IA, là où un test manuel ne donne qu'une photographie ponctuelle et difficile à comparer.
Rédigé par Guillaume Bourdon, fondateur de Beeleven. Mis à jour le 30 septembre 2026.
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